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Doc/update readme (#2186)

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# コントリビュート
[Dify](https://dify.ai) に興味を持ち、貢献したいと思うようになったことに感謝します!始める前に、
[行動規範](https://github.com/langgenius/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)を読み、
[既存の問題](https://github.com/langgenius/langgenius-gateway/issues)をチェックしてください。
本ドキュメントは、[Dify](https://dify.ai) をビルドしてテストするための開発環境の構築方法を説明するものです。
### 依存関係のインストール
[Dify](https://dify.ai)をビルドするには、お使いのマシンに以下の依存関係をインストールし、設定する必要があります:
- [Git](http://git-scm.com/)
- [Docker](https://www.docker.com/)
- [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)
- [Node.js v18.x (LTS)](http://nodejs.org)
- [npm](https://www.npmjs.com/) バージョン 8.x.x もしくは [Yarn](https://yarnpkg.com/)
- [Python](https://www.python.org/) バージョン 3.10.x
## ローカル開発
開発環境を構築するには、プロジェクトの git リポジトリをフォークし、適切なパッケージマネージャを使用してバックエンドとフロントエンドの依存関係をインストールし、docker-compose スタックを実行するように作成します。
### リポジトリのフォーク
[リポジトリ](https://github.com/langgenius/dify) をフォークする必要があります。
### リポジトリのクローン
GitHub でフォークしたリポジトリのクローンを作成する:
```
git clone git@github.com:<github_username>/dify.git
```
### バックエンドのインストール
バックエンドアプリケーションのインストール方法については、[Backend README](api/README.md) を参照してください。
### フロントエンドのインストール
フロントエンドアプリケーションのインストール方法については、[Frontend README](web/README.md) を参照してください。
### ブラウザで dify にアクセス
[Dify](https://dify.ai) をローカル環境で見ることができるようになりました [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
## プルリクエストの作成
変更後、プルリクエスト (PR) をオープンしてください。プルリクエストを提出すると、Dify チーム/コミュニティの他の人があなたと一緒にそれをレビューします。
マージコンフリクトなどの問題が発生したり、プルリクエストの開き方がわからなくなったりしませんでしたか? [GitHub's pull request tutorial](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests) で、マージコンフリクトやその他の問題を解決する方法をチェックしてみてください。あなたの PR がマージされると、[コントリビュータチャート](https://github.com/langgenius/langgenius-gateway/graphs/contributors)にコントリビュータとして誇らしげに掲載されます。
## コミュニティチャンネル
お困りですか?何か質問がありますか? [Discord Community サーバ](https://discord.gg/j3XRWSPBf7) に参加してください。私たちがお手伝いします!
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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<p align="center">
<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
</a>
</p>
**Dify** is an LLM application development platform that has helped built over **100,000** applications. It integrates BaaS and LLMOps, covering the essential tech stack for building generative AI-native applications, including a built-in RAG engine. Dify allows you to **deploy your own version of Assistants API and GPTs, based on any LLMs.**
......@@ -55,7 +60,8 @@ You can try out [Dify.AI Cloud](https://dify.ai) now. It provides all the capabi
**3. RAG Engine**: Includes various RAG capabilities based on full-text indexing or vector database embeddings, allowing direct upload of PDFs, TXTs, and other text formats.
**4. Agents**: A Function Calling based Agent framework that allows users to configure what they see is what they get. Dify includes basic plugin capabilities like Google Search.
**4. AI Agent**: Based on Function Calling and ReAct, the Agent inference framework allows users to customize tools, what you see is what you get. Dify provides more than a dozen built-in tool calling capabilities, such as Google Search, DELL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha, etc.
**5. Continuous Operations**: Monitor and analyze application logs and performance, continuously improving Prompts, datasets, or models using production data.
......
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TnyfIuH-tPi9o1KNjwVArw" target="_blank">
Dify 发布 AI Agent 能力:基于不同的大型语言模型构建 GPTs 和 Assistants
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</p>
Dify 是一个 LLM 应用开发平台,已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念,涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈,包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify,你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。
![](./images/demo.png)
......@@ -53,7 +59,7 @@ Dify 具有模型中立性,相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一
**3. RAG引擎**:包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力,允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式。
**4. Agent**:基于函数调用的 Agent框架,允许用户自定义配置,所见即所得。Dify 提供了基本的插件能力,如谷歌搜索
**4. AI Agent**:基于 Function Calling 和 ReAct 的 Agent 推理框架,允许用户自定义工具,所见即所得。Dify 提供了十多种内置工具调用能力,如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlpha 等
**5. 持续运营**:监控和分析应用日志和性能,使用生产数据持续改进 Prompt、数据集或模型。
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
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**Dify** es una plataforma de desarrollo de aplicaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que ya ha visto la creación de más de **100,000** aplicaciones basadas en Dify.AI. Integra los conceptos de Backend como Servicio y LLMOps, cubriendo el conjunto de tecnologías esenciales requerido para construir aplicaciones nativas de inteligencia artificial generativa, incluyendo un motor RAG incorporado. Con Dify, **puedes auto-desplegar capacidades similares a las de Assistants API y GPTs basadas en cualquier LLM.**
![](./images/demo.png)
......@@ -52,7 +58,7 @@ Dify se caracteriza por su neutralidad de modelo y es un conjunto tecnológico c
**3. Motor RAG**: Incluye varias capacidades RAG basadas en indexación de texto completo o incrustaciones de base de datos vectoriales, permitiendo la carga directa de PDFs, TXTs y otros formatos de texto.
**4. Agentes**: Un marco de Agentes basado en Llamadas de Función que permite a los usuarios configurar lo que ven es lo que obtienen. Dify incluye capacidades básicas de plugins como la Búsqueda de Google.
**4. Agente de IA**: Basado en la llamada de funciones y ReAct, el marco de inferencia del Agente permite a los usuarios personalizar las herramientas, lo que ves es lo que obtienes. Dify proporciona más de una docena de capacidades de llamada de herramientas incorporadas, como Búsqueda de Google, DELL·E, Difusión Estable, WolframAlpha, etc.
**5. Operaciones Continuas**: Monitorear y analizar registros de aplicaciones y rendimiento, mejorando continuamente Prompts, conjuntos de datos o modelos usando datos de producción.
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
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**Dify** est une plateforme de développement d'applications LLM qui a déjà vu plus de **100,000** applications construites sur Dify.AI. Elle intègre les concepts de Backend as a Service et LLMOps, couvrant la pile technologique de base requise pour construire des applications natives d'IA générative, y compris un moteur RAG intégré. Avec Dify, **vous pouvez auto-déployer des capacités similaires aux API Assistants et GPT basées sur n'importe quels LLM.**
![](./images/demo.png)
......@@ -52,7 +59,7 @@ Dify présente une neutralité de modèle et est une pile technologique complèt
**3\. Moteur RAG**: Comprend diverses capacités RAG basées sur l'indexation de texte intégral ou les embeddings de base de données vectorielles, permettant le chargement direct de PDF, TXT et autres formats de texte.
**4\. Agents**: Un framework d'agents basé sur l'appel de fonctions qui permet aux utilisateurs de configurer ce qu'ils voient est ce qu'ils obtiennent. Dify comprend des capacités de plug-in de base comme Google Search.
**4\. AI Agent**: Basé sur l'appel de fonction et ReAct, le framework d'inférence de l'Agent permet aux utilisateurs de personnaliser les outils, ce que vous voyez est ce que vous obtenez. Dify propose plus d'une douzaine de capacités d'appel d'outils intégrées, telles que la recherche Google, DELL·E, Diffusion Stable, WolframAlpha, etc.
**5\. Opérations continues**: Surveillez et analysez les journaux et les performances des applications, améliorez en continu les invites, les datasets ou les modèles à l'aide de données de production.
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
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"Difyは、既にDify.AI上で10万以上のアプリケーションが構築されているLLMアプリケーション開発プラットフォームです。バックエンド・アズ・ア・サービスとLLMOpsの概念を統合し、組み込みのRAGエンジンを含む、生成AIネイティブアプリケーションを構築するためのコアテックスタックをカバーしています。Difyを使用すると、どのLLMに基づいても、Assistants APIやGPTのような機能を自己デプロイすることができます。"
Please note that translating complex technical terms can sometimes result in slight variations in meaning due to differences in language nuances.
......@@ -54,7 +61,7 @@ Difyはモデルニュートラルであり、LangChainのようなハードコ
**3\. RAGエンジン**: フルテキストインデックスまたはベクトルデータベース埋め込みに基づくさまざまなRAG機能を含み、PDF、TXT、その他のテキストフォーマットの直接アップロードを可能にします。
**4\. エージェント**: ユーザーが sees what they get を設定できる関数呼び出しベースのエージェントフレームワーク。 Difyには、Google検索などの基本的なプラグイン機能が含まれています。
**4. AIエージェント**: 関数呼び出しとReActに基づくAgent推論フレームワークにより、ユーザーはツールをカスタマイズすることができます。Difyは、Google検索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlphaなど、十数種類の組み込みツール呼び出し機能を提供しています。
**5\. 継続的運用**: アプリケーションログとパフォーマンスを監視および分析し、運用データを使用してプロンプト、データセット、またはモデルを継続的に改善します。
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......@@ -52,7 +52,7 @@ Dify Daq rIn neutrality 'ej Hoch, LangChain tInHar HubwI'. maH Daqbe'law' Qawqar
**3. RAG Engine**: RAG vaD tIqpu' lo'taH indexing qor neH vector database wa' embeddings wIj, PDFs, TXTs, 'ej ghojmoHmoH HIq qorlIj je upload.
**4. jenSuvpu'**: jenbe' SuDqang naQ moDwu' jenSuvpu' porgh cha'logh choHvam. Dify Google Search Hur vItlhutlh plugin choH.
**4. AI Agent**: Function Calling 'ej ReAct Daq Hurmey, Agent inference framework Hoch users customize tools, vaj 'oH QaQ. Dify Hoch loS ghaH 'ej wa'vatlh built-in tool calling capabilities, Google Search, DELL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha, 'ej.
**5. QaS muDHa'wI': cha'logh wa' pIq mI' logs 'ej quv yIn, vItlhutlh tIq 'e'wIj lo'taHmoHmoH Prompts, vItlhutlh, Hurmey ghaH production data jatlh.
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